POWER VISION 3 for Polaris MG1

POWER VISION 3 for Polaris MG1

Beställs åt dig
5 995,00 kr
Inkl. moms Levererars om 1-2v

Få full kontroll över din Polaris eller Indian med MG1 Typ 1 ECU! Med Power Vision 3 och Dynojets nya tokenbaserade system kan du äntligen flasha, logga och optimera din mappning på ett professionellt sätt – men det kräver att din ECU skickas in för upplåsning. En modern tuning-lösning för dagens avancerade ECU-system.

 

Power Vision 3 för Polaris/Indian MG1 ECU (Typ 1)

Denna version av Power Vision 3 är anpassad för fordon med MG1 ECU Typ 1 och kräver en särskild aktivering för att kunna användas.

Eftersom det krävs en specifik mjukvaru-patch för att möjliggöra flashning av dessa ECU:er, måste kundens ECU först skickas in till oss. Vi vidarebefordrar den till Dynojet för upplåsning. Detta innebär att:

  • Du som kund skickar din original-ECU till MotoSpeed

  • Vi hanterar inläsning, administration och vidare transport till Dynojet i USA

  • Dynojet patchar och returnerar en ECU som kan flashas via Power Vision 3

Efter patchningen kan du använda Power Vision 3 för att:

  • Flasha mappar

  • Logga data

  • Justera inställningar

Observera: Ingen support för att skapa egna mappar eller kalibreringar ingår. Det är inte heller garanterat att det finns färdiga mappningslösningar till just din ECU-modell.

Tokenkostnad tillkommer!

Dynojet använder ett nytt system med så kallade "Universal Tokens" för att låsa upp funktioner och aktiveringar. 

Sammanfattning: Power Vision 3 för MG1 är en kraftfull och framtidssäker lösning, men kräver inlämning av ECU för upplåsning via Dynojet. Efteråt har du full kontroll över mappning och loggning direkt från din enhet.

Kontakta oss innan beställning för att bekräfta att din ECU är av kompatibel MG1 Typ 1-modell.

DJPV3-19-18

Ingen kompatibilitetsinformation tillgänglig

Kommentarer (0)
Det finns inga kundrecensioner just nu.
Produkt tillagt till önskelistan
Produkt tillagt till jämförelselista

Vi använder cookies

För att ge dig en bättre upplevelse använder vi cookies. Läs mer.